Java dans Kubernetes pour les nuls

Le Mardi 28 Février l’AlpesJUG a le plaisir d’accueillir Sun Tan pour venir nous parler d’ Eclipse JKube.

La conférence: Java dans Kubernetes pour les nuls

Kubernetes, ca à l’air vraiment sympa, pour le scaling, la reproductibilité et tout et tout … tout le monde en parle, et en plus c’est hype ! Alors, c’est le moment de passer dans le cloud et de migrer nos applications Java vers Kubernetes ! Oui mais … sauf que … il y’a trop de fichiers YAML à maintenir et nous detestons le YAML ! Et en plus de maintenir l’application Java, il faut – écrire et maintenir des Dockerfiles – écrire et maintenir plein de fichiers YAML – configurer et gérer la CI/CD pour le déploiement – etc. Oui pendant ce talk nous allons souffrir

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… mais je vais vous tenir par la main et vous guider. Et c’est promis, vous sortirez de ce talk en sachant migrer vos applications Java dans Kubernetes en seulement 5 lignes de XML

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avec le projet JKube

Le conférencier

Sun est Senior Software Engineer chez Red Hat. Il a le plus beau métier du monde : Il développe des outils pour les développeurs (donc pour lui-même). Il a notamment contribué aux projets Eclipse Che, Eclipse JKube et le client Java pour Kubernetes Fabric8. Pendant son temps libre, il co-anime le JUG de Paris et brasse sa bière dans sa cuisine.

Inscription

Les inscriptions se font sur Meetup https://www.meetup.com/fr-FR/alpesjug/events/291728081/

Attention, nous nous réunirons chez SalesForce, 29 Bd des Alpes, 38240 Meylan

Scaling High-Performance Real-time Stream Processing Microservices

Le Lundi 23 Janvier 2023, l’AlpesJUG a le plaisir d’accueillir Fawaz Ghali pour venir nous parler de traitement en temps réel de flux de données avec Hazelcast

La conférence

Scaling High-Performance Real-time Stream Processing Microservices

Real-time stream processing is growing exponentially in recent years, businesses need to gather insights from real-time data as soon as it’s generated. To do this, developers and software architects use various pipelines and tools to capture and process data in motion.
Real-time stream processing has its own challenges such as testing and life-cycle management, scaling and performance, event time and late events, streaming fault tolerance, and processing guarantees.
In this talk, I will address those challenges and demonstrate the best practices for real-time stream processing, from data ingestion to data processing with ultra-low latency at scale and at speed, using the Hazelcast platform.
I will discuss how you can optimize your real-time streaming projects in the following areas: scalability, performance, failover, reliability, and data recovery.

Le conférencier

Fawaz Ghali is Principal Developer Advocate at Hazelcast with 20+ years of experience in software development, machine learning and real-time intelligent applications. He holds a PhD in Computer Science and has worked in the private sector as well as Academia as a Researcher and Senior Lecturer. He has published over 46 scientific papers in the fields of machine learning and data science. His strengths and skills lie within the fields of low latency applications, IoT & Edge, distributed systems and cloud technologies.

Inscription

Les inscriptions se font sur Meetup https://www.meetup.com/fr-FR/alpesjug/events/290743444/

Attention, nous nous réunirons chez SalesForce, 29 Bd des Alpes, 38240 Meylan