🚀 Java is Back : Injectez l’IA Générative dans vos Architectures d’Entreprise avec LangChain4j-CDI ! le Mardi 16/12/2025
La conférence
Après l’irruption de l’IA générative sur la scène publique, Java 🐉 n’est plus en retrait. LangChain4j 🦜 change la donne : Java est redevenu cool avec l’IA !
Cette conférence, animée par Emmanuel Hugonnet, vétéran 🧙♂️ de l’industrie, démontre que les développeurs Java ont désormais accès à des bibliothèques d’IA faciles à utiliser et aussi puissantes que celles de Python 🐍. Le nouveau dépôt LangChain4j-CDI est la solution ultime pour infuser l’IA dans vos applications Jakarta EE.
L’IA Simplement Injectable dans Jakarta EE 🤩
LangChain4j-CDI est l’extension CDI qui réalise le pont parfait entre la puissance de LangChain4j et l’écosystème Jakarta EE/MicroProfile. Imaginez pouvoir injecter un agent IA aussi simplement qu’un |@Inject EntityManager| !
Combinez la puissance de Jakarta EE avec la portée de LangChain4j.
Fini le code boilerplate: avec une simple annotation |@RegisterAIService|, transformez vos applications en systèmes intelligents tout en conservant les patterns et les bonnes pratiques Java d’entreprise.
*
*Tous les idiomes Jakarta* (injection, validation, persistance, REST, etc.) fonctionnent désormais de concert avec l’IA exposée par
LangChain4j.
Architecture d’Agents IA pour l’Entreprise
Nous plongerons dans l’architecture de |langchain4j-cdi| et son intégration. Vous apprendrez à coder un *Agent IA* dans un conteneur Jakarta EE ou MicroProfile avec une configuration externalisée.
*
*Connexion aux Outils MCP* : Découvrez comment votre agent peut interagir avec des outils qui sont eux-mêmes des applications Jakarta
EE/MicroProfile.
*
*Protocole A2A* : Intégrez l’ensemble dans un système d’*agents fédérés* via le protocole Agent-to-Agent.
Robustesse et Opérabilité : Le Standard Entreprise
L’intégration de l’IA dans des applications critiques nécessite *résilience* et *traçabilité*. Nous vous montrerons comment :
*
Gérer la *configuration* de manière flexible (multi-providers, multi-modèles) avec *MicroProfile Config*.
*
Assurer l’*observabilité* et la *traçabilité* de vos interactions IA (métriques, traces et logs).
*
Garantir la *résilience* de vos LLMs grâce à *MicroProfile Fault Tolerance* (retries, timeouts, circuit breakers).
Que vous utilisiez *Quarkus, WildFly, Helidon* ou tout autre runtime Jakarta EE, repartez avec une vision claire et une démonstration *Live Coding* saisissante : nous vous montrerons comment *coder et déployer un Agent IA en moins de 5 minutes chrono*, prouvant la simplicité radicale de moderniser vos applications et adopter les patterns émergents de l’IA générative en production !
L’IA Simplement Injectable dans Jakarta EE 🤩
LangChain4j-CDI est l’extension CDI qui réalise le pont parfait entre la puissance de LangChain4j et l’écosystème Jakarta EE/MicroProfile. Imaginez pouvoir injecter un agent IA aussi simplement qu’un |@Inject EntityManager| !
- Combinez la puissance de Jakarta EE avec la portée de LangChain4j.
- Fini le code boilerplate: avec une simple annotation |@RegisterAIService|, transformez vos applications en systèmes intelligents tout en conservant les patterns et les bonnes pratiques Java d’entreprise.
- Tous les idiomes Jakarta (injection, validation, persistance, REST, etc.) fonctionnent désormais de concert avec l’IA exposée par LangChain4j.
Architecture d’Agents IA pour l’Entreprise
Nous plongerons dans l’architecture de |langchain4j-cdi| et son intégration. Vous apprendrez à coder un Agent IA dans un conteneur Jakarta EE ou MicroProfile avec une configuration externalisée.
- Connexion aux Outils MCP : Découvrez comment votre agent peut interagir avec des outils qui sont eux-mêmes des applications Jakarta
EE/MicroProfile. - Protocole A2A : Intégrez l’ensemble dans un système d’agents fédérés via le protocole Agent-to-Agent.
Robustesse et Opérabilité : Le Standard Entreprise
L’intégration de l’IA dans des applications critiques nécessite résilience et traçabilité.
Nous vous montrerons comment :
- Gérer la configuration de manière flexible (multi-providers, multi-modèles) avec MicroProfile Config.
- Assurer l’observabilité et la traçabilité*de vos interactions IA (métriques, traces et logs).
- Garantir la résilience de vos LLMs grâce à MicroProfile Fault Tolerance (retries, timeouts, circuit breakers).
Que vous utilisiez Quarkus, WildFly, Helidon ou tout autre runtime Jakarta EE, repartez avec une vision claire et une démonstration Live Coding saisissante : nous vous montrerons comment coder et déployer un Agent IA en moins de 5 minutes chrono, prouvant la simplicité radicale de moderniser vos applications et adopter les patterns émergents de l’IA générative en production !
Le conférencier: Emmanuel Hugonnet
Dans le monde Java depuis plus de 25 ans, Emmanuel a rejoint Red Hat en 2013 pour contribuer au serveur d’applications JakartaEE WildFly.
Il contribue régulièrement à des projets libres et je suis un grand fan d’Apache NetBeans 🙂
Il aparticipé à la création du SnowCamp, la seule conférence qui envoie du bois, et je suis toujours l’un des JUG leaders de l’AlpesJUG.
Récemment il a commencé à s’intéresser à l’IA Générative au travers de LangChain4J et j’ai développé l’extension LangChain4J-CDI pour faciliter le développement d’applications intelligentes avec WildFly et JakartaEE.
Inscriptions
Les inscriptions se font sur Meetup https://www.meetup.com/alpesjug/events/312365134
Attention, nous nous réunirons chez SalesForce, 29 Bd des Alpes, 38240 Meylan
